NGHỀ DBA CHUẨN BỊ BIẾN MẤT CÙNG VỚI SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI VÀ MACHINE LEARNING (ML)

Oracle
vừa ra mắt Autonomous Database dựa trên AI và ML, sự ra đời này đánh dấu bước
tiến quan trọng trong việc sử dụng công nghệ AI và ML để thay thế công việc của
con người, để làm tốt hơn công việc của một DBA. Với sự phát triển này công
việc DBA sẽ được tự động hóa hoàn toàn thông qua 3T “Tự điều khiển/thực thi”,
“Tự bảo mật” và “Tự sửa chữa”. Nhờ online tracking performance cũng như
online database healthy checking, hê thống sẽ sử dụng thuật toán để tự tối
ưu các thông số của Cơ sở dữ liệu (CSDL) nhanh và chính xác hơn một DBA. Bởi vì
một DBA muốn tối ưu các thông số này phải mất khá nhiều thời gian để monitor
CSDL, sử dụng thuật toán để tính toán các thông số, thử nghiệm,...rồi mới điều
chỉnh các thông số được. Về index thường dựa trên kinh nghiệm của Dev và DBA để
tạo index và ít khi họ dành thời gian để đo hiệu quả của index, việc tạo index
nhiều khi cũng tùy tiện thoải mái dẫn đến quá nhiều index và hệ thống chạy ko
hiệu quả. Autonomous database sẽ tự động minitor database performance, các câu
queries, index....để chỉnh sửa và tự tạo lại index cho tối ưu nhất. Hơn nữa,
autonomous database còn thực hiện ngăn ngừa các mối đe dọa xâm nhập CSDL từ cả
bên trong và bên ngoài qua việc tự động monitor các mối đe dọa, cập nhật các
bản vá online, mã hóa tất cả dữ liệu và bảo mật các kết nối. Và việc tạo ra một
CSDL mới theo yêu cầu của doanh nghiệp cũng đơn giản hơn rất nhiều, chỉ mất vài
phút thay vì hàng giờ hoặc hàng ngày nếu thực hiện bởi một DBA. Điều quan trọng
là Autonomous database có thể thực hiện suốt và liên tục công việc của một DBA
mà không cần ngủ, nghỉ, ăn cơm, đi chơi. Autonomous database có thể phát hiện
lỗi và tự sửa lỗi CSDL ngay lập tức, giúp cho doanh nghiệp không bị gián đoạn
công việc kinh doanh.

Như vậy
chỉ trong thời gian ngắn nữa thôi, công việc DBA sẽ bị thay thế hoàn toàn bằng
autonomous database, do đó các bạn DBA hãy sẵn sàng nâng cao nghiệp vụ và kỹ
thuật để chuyển sang hoặc tập trung hơn vào công việc khác ví dụ xây dựng cấu
trúc/mô hình dữ liệu, xây dựng data warehouse, data lake, phân tích dữ liệu,
tối ưu ứng dụng, v.v.v.......

Chúc các
bạn chuẩn bị thật tốt cho việc chuyển qua các công việc mới mà hiện tại AI và
ML chưa làm được hoặc chưa làm tốt.

Phan
Hoai Nam – FOUNDER/CTO CREATIVE ERA